구조 시뮬레이션에서 최대한의 성과를 얻기 위해서는 사용 가능한 예산을 효율적으로 활용하는 것 뿐만 아니라, 시뮬레이션이 현실과 일치하는 결과를 생성하는지 검증하는 것이 중요합니다. 이번 웨비나에서는 실험 설계(DOE)와 통계적 보정과 같은 머신 러닝 도구의 역할에 대해 논의하고, 구조 시뮬레이션으로부터 얻은 데이터를 검증하여 그 결과를 극대화하는 방법에 대해 다룰 것입니다. 

SmartUQ의 실시간 데모, 예시 고객 사용 사례가 포함되며, 질의응답 세션으로 마무리됩니다.

SmartUQ는 시뮬레이션, 디지털 트윈 및 기타 공학 응용 프로그램의 신속하고 정교한 활용을 위해 최적으로 설계된 완벽한 머신러닝 및 불확실성 정량화 소프트웨어입니다. SmartUQ에는 훈련 속도와 예측 정확도 측면에서 매우 뛰어난 동급 최고의 머신러닝 모델을 제공하고, 시뮬레이션 데이터와 실제 데이터가 최대한 일치하게 하는 통계 교정 도구가 포함되어 있습니다.