예측 분석을 위한 머신러닝과 불확실성의 정량화

엔지니어링 시뮬레이션을 위한 머신러닝과 인공지능

항공우주 및 자동차 등 많은 산업분야에서 시뮬레이션 및 디지털 트윈이 널리 사용됩니다. 디지털 엔지니어링은 복잡성과 불확실성을 극복하여 문제를 해결함으로써, 더 나은 정보에 기반한 의사 결정을 가능하게 하고, 설계에 대한 확신을 갖게 하며, 효율적인 엔지니어링 프로세스를 실현할 수 있는 이점을 제공합니다. 이는 많은 기업들에서 디지털 전환 계획을 촉발시켰으며, 전세계적으로 많은 유수한 기업들은 현재 디지털 공학 및 변환 요구를 해결하기 위해 SmartUQ를 사용하고 있습니다.

SmartUQ는 시뮬레이션, 디지털 트윈 및 기타 공학 응용 프로그램의 신속하고 정교한 활용을 위해 최적으로 설계된 완벽한 머신러닝 및 불확실성 정량화 소프트웨어입니다. SmartUQ에는 훈련 속도와 예측 정확도 측면에서 매우 뛰어난 동급 최고의 머신러닝 모델을 제공하고, 시뮬레이션 데이터와 실제 데이터가 최대한 일치하게 하는 통계 교정 도구가 포함되어 있습니다.

웹세미나 일자 2024년 5월 23일 (목요일) 오전 9시 ~ 10시
웹세미나 내용 – DOEs, 머신러닝 모델, 통계 교정 및 불확실성 하의 최적화
– 항공 우주 및 자동차 산업에서 SmartUQ 활용 사례
– 시뮬레이션 및 디지털 트윈 관련 엔지니어링 문제 해결
웹세미나 강사 SmartUQ 수석 어플리케이션 엔지니어인 Gavin Jones
웹세미나 혜택 선착순 50분에게 스타벅스 커피쿠폰 지급

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